La inteligencia artificial es tan precisa como los radiólogos al detectar el cáncer de mama, pero más rápida
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El cáncer de mama es una de las enfermedades más temidas por las mujeres en todo el mundo. Por ello, la detección temprana es fundamental para poder tratarla de manera efectiva. En este sentido, se ha presentado un avance científico prometedor que podría mejorar significativamente la eficacia y precisión de los diagnósticos.
Un estudio aleatorizado, publicado en la prestigiosa revista The Lancet Oncology, ha revelado los resultados de un ensayo que incluyó a 80,000 mujeres de edades entre 40 y 80 años, con una edad media de 54 años. El objetivo principal del estudio fue comparar la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar de los radiólogos.
El ensayo se llevó a cabo en cuatro sitios de detección en Suecia, y las mujeres que optaron por participar en el estudio fueron asignadas aleatoriamente a exámenes apoyados por IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1:1. La mitad de las mujeres fueron examinadas por IA y la otra mitad por radiólogos.
Los resultados del estudio fueron alentadores, ya que las pruebas de detección respaldadas por IA detectaron 244 cánceres, en comparación con los 203 cánceres detectados por las pruebas de detección estándar. Las tasas de detección del cáncer fueron de 6,1 por 1000 participantes en los grupos de IA y 5,1 por 1000 en el grupo de control. Las tasas de falsos positivos fueron del 1,5% en ambos grupos, lo que significa que identificaron incorrectamente un examen de detección como canceroso a la misma tasa.
Además, la implementación de IA redujo la carga de trabajo de lectura de pantalla de los radiólogos en un 44,3%. Esta reducción podría mejorar significativamente la eficiencia y productividad del personal médico.
El estudio concluyó que el uso de IA en la detección de mamografías es seguro y que la mamografía apoyada por IA resultó en una tasa de detección de cáncer similar en comparación con la doble lectura estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor. Este avance científico es una excelente noticia para el campo de la salud y podría tener un impacto significativo en la detección temprana del cáncer de mama. Es fundamental continuar investigando y desarrollando tecnologías innovadoras para mejorar la calidad de vida de las personas y luchar contra enfermedades tan devastadoras como el cáncer de mama.
